好莱坞警匪大片中,经常出现的一幕就是通过一个人的面部特征,识别出这个人的身份,从而进行定位寻找。近日,常州天宁交警大队就运用这一“高科技”——人脸识别系统追踪,成功破获了一起肇事逃逸案。11月22日,常州天宁交警大队通报了这一起“高科技”办案成果,据悉,这是人脸识别系统在常州的首次运用。
现代快报记者了解到,今年9月8日上午9点13分,竹林南路聚缘雅居小区门口,一名男子驾驶一辆红黑色电瓶车由北向南在机动车道上逆向行驶,当他行驶到机动车道与非机动车道隔离护栏的尽头时,准备180度转弯掉头,这时与骑着电动车由南向北正常驶来的女子撞在了一起。但是路口的监控记录下了整个经过。
当时,两个骑车人都摔倒在地上,女的倒地不起,男的则一个翻身爬了起来,迅速扶起了自己的电瓶车开始指指点点。在街边卖早餐的摊主上前查看女性驾驶人的伤势,就在这时,男的准备驾驶电瓶车逃逸,早餐摊主跑了几步抓住了电瓶车的车尾,男的不管不顾,强行驾车离开了现场。
处理这起交通事故的民警表示,整个交通事故整个过程比较清楚,女子正常行驶,男子逆向行驶。发生事故以后,男子没有在现场过多停留,直接逃逸离开现场。按照交通法规,无论是逆向行驶还是肇事逃逸,男子都要承担这起事故的全部责任。
不过,警方对现场监控视频进行了逐帧分析,仍无法确定肇事车辆或肇事驾驶员的关键信息。在此情况下,交警部门通过伤者和目击群众描述的肇事驾驶员逃逸方向,进行了监控追踪,发现这名肇事逃逸嫌疑人在逃跑过程中有意避开监控。
办案民警调整思路,反向侦查,顺利在地图上绘制出了肇事嫌疑人当天早上的出行路线,嫌疑人从锦绣菜场附近出现,沿着飞龙东路一直行驶到竹林南路,之后右转逆向行驶到了事发现场。在这些监控中,警方顺利找到了嫌疑人的关键线索——即比较清晰的正脸照。
受机动车、行人闯红灯人脸抓拍系统的启示,办案民警摒弃了传统思路,想到了公安机关最新的黑科技——人脸识别系统。在交警支队、技侦支队等多部门的配合下,人脸识别系统发挥了强大了功能,根据照片给出了两位相似度最高的嫌疑对象。
9月26日,人脸识别系统识别后的结果显示,外地来常务工人员高某,与高清探头拍摄的嫌疑人正面照片对比的相似度达到99%,警方根据背景调查基本确定高某就是当天肇事逃逸的驾驶人,进而顺利掌握了高某的暂住地,并进一步进行蹲守抓捕。
嫌疑人高某对于警方的突然出现起初非常惊讶,一时之间说不出话来。但高某仍否认自己肇事逃逸。当民警向其展示了事发地的视频监控及当天他的行驶轨迹,面对证据,高某的心理防线彻底奔溃,如实承认了交通肇事逃逸的犯罪事实。
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